在前面的文章中，老宁介绍过如何使用群晖的 Synology Chat 来搭建企业内部的私有化聊天系统。
随着 AI 技术的快速发展，各式各样的大语言模型正在改变人们的工作方式。如果能把这些 AI 能力整合到企业的聊天系统中，想必会让工作效率有一个质的飞跃。
为了让更多企业和个人也能享受到 AI 带来的便利，老宁最近开源了一个项目：Synology Chat Bot。
通过这个项目，我们可以轻松地把各种大语言模型整合到群晖的聊天系统中，让企业拥有专属的 AI 助手。
接下来老宁就来带大家一起来看看这个项目如何使用。如果再配合开源的 Dify 平台，甚至可以打造一个完整的企业知识库和智能问答系统。
项目地址
https://github.com/laoning666/synology-chat-bot
原理
这个项目的原理其实很简单，它通过 Webhook 机制在群晖 Chat 和大语言模型之间架起了一座桥梁：
- 当用户在群晖 Chat 中发送消息给机器人时，Chat 会通过 Webhook 将消息转发给项目的服务端
- 服务端收到消息后，会将用户的问题通过 API 发送给大语言模型(如 DeepSeek)
- 大语言模型生成回答后，服务端再通过 Webhook 将回答发送回群晖 Chat
- 最终用户就能在群晖 Chat 中看到 AI 的回复
这个项目采用了 OpenAI 的标准 API 格式，如果你的模型不是标准的 OpenAI 格式，可以参考下面的文章进行转换。
如果再把大模型 DeepSeek 进行私有化部署，那么就可以把所有对话数据掌握在自己手中，再也不用担心数据安全问题。
前提
为了方便大家的理解，可以先准备好这些：
- 群晖已安装 Synology Chat 套件（参考前面引用的 Synology Chat 文章）
- 已安装 Container Manager 套件
- 注册一个 DeepSeek API Key（下面使用硅基流动 https://cloud.siliconflow.cn/i/gvOoW3lk 的API来演示，注册后有赠送余额）
安装部署
因为这个项目设计到的环境变量较多，所以老宁建议建议采用 Docker-compose 的方式进行部署。
打开群晖【File Station】，新建synology-chat-bot文件夹用以存放数据。
把项目中的.env.example文件下载到本地进行编辑。
有五个环境变量是必须要修改的。
第一个CHAT_API_URL是请求的url地址，一般都可以在对应的API文档中找到。
第二个CHAT_API_KEY是API密钥，同样可以在响应的菜单中找到（如果没有可以新建密钥）。
第三个CHAT_API_MODEL是模型名称。
其实上面的模型名称是和模型广场上的模型名一一对应的。
把这三个环境变量填入就是这样的（老宁演示选了免费的8B模型）。
接着来配置剩下的两个环境变量。首先打开群晖的 Synology Chat 网页，点击头像选择整合（需要管理员账户）。
选择机器人。
点击创建后，把传入URL和令牌拷贝到SYNOLOGY_INCOMING_WEBHOOK_URL和SYNOLOGY_OUTGOING_WEBHOOK_TOKEN环境变量下。
最后需要给机器人输入一个名称，再点击确定进行保存。
最后把整个文件另存为.env文件，上传到前面群晖创建的synology-chat-bot文件夹。
打开群晖【Container Manager】，新增一个项目，并把 docker-compose 文件粘贴进去。
version: '3.8' services: synology-chat-bot: image: laoning666/synology-chat-bot container_name: synology-chat-bot ports: - "8008:8008" env_file: - .env restart: unless-stopped 
点击下一步后，等待项目构建成功。
我们再回到机器人配置，去掉在聊天机器人列表隐藏，再在传出URL中填写刚刚部署的地址http://your_server_ip:8008/webhook。
最后在 Synology Chat 主界面添加机器人就可以进行对话了。
后记
通过这个项目，我们让群晖的 Synology Chat 拥有了 AI 能力，不仅能提升工作效率，更重要的是完全私有化部署，数据更安全。
因为 Synology Chat 不支持流式响应，必需要等到对话全部响应后才能打印到对话框，所以在输出较长文字时可能会响应超时。
有个折中的办法就是把整个对话分割为多个片段分批输出到对话框，老宁感觉不是很友好，所以就没有实现这个功能。
如果你觉得这个项目对你有帮助，欢迎去 GitHub 点个 star。同时也欢迎提交 Issue 或 PR，一起来完善这个项目。
我是老宁
一个热爱技术的程序员和极客，群晖NAS深度玩家！
专注NAS相关技术分享，原创！干货！
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作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
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